Inleiding
Gedurende een periode van ongeveer zes maanden was ik als data-analist onderdeel van de Tribe Customer Engagement binnen Rabobank. In deze rol kreeg ik de kans om diepgaand kennis te maken met de werkwijze en tooling van de bank, met name het gebruik van Databricks. Wat mij direct opviel, was dat Databricks hier op een andere manier werd ingezet dan ik in eerdere projecten gewend was. In plaats van puur technische ETL-processen, lag de nadruk hier op het analyseren van klantgedrag en het ondersteunen van marketingactiviteiten met data-inzichten.
Details
Binnen het team lag de focus op klantgedrag, zoals interacties via de website en mobiele app, en het optimaliseren van marketingcampagnes. De uitdaging was om deze data op een toegankelijke manier te ontsluiten en te vertalen naar bruikbare inzichten voor de marketingteams. Hierdoor heb ik nauw samen met verschillende marketingrollen en ontwikkelde dashboards die hielpen bij het optimaliseren van campagnes. Een concreet voorbeeld is een dashboard over (push)meldingen in de Rabo Bankieren App. Hiermee werd inzichtelijk hoe meldingen werden ingezet en wat het bereik en effect ervan was. De data werd opgehaald met PySpark in Databricks en vervolgens gevisualiseerd in een Power BI dashboard.